Bahasa Pemrograman R: Difference between revisions

(3 intermediate revisions by the same user not shown)

Line 1:

Bahasa pemrograman R cakupan di dalamnya sangat luas. Bagi orang awam mungkin masih bertanya-tanya bagaimana cara yang efektif untuk mulai mempelajarinya. Fungsi dan implementasinya juga semakin luas.

Hal ini dikarenakan saat ini tidak hanya developer dan programmer saja yang dituntut mahir menggunakannya. Namun, profesi lain seperti ahli statistik, data scientist juga membutuhkannya.

Setelah kamu mengetahui arti pentingnya dalam dunia kerja maka pasti akan tertarik untuk memperdalam ilmu tersebut. Tanpa disadari seorang data analyst juga sudah sering memakainya.

Banyak lembaga kursus yang memasukkannya dalam kurikulum pembelajaran, mengingat fungsinya yang sangat penting. Rasa penasaran kamu akan terjawab jika menyimak detail informasi mengenai implementasinya dalam kehidupan sehari-hari.

'''R''' merupakan nama sebuah bahasa pemrograman sekaligus '''software''' untuk pengolahan data dan grafik. R sangat popular saat ini karena memiliki jumlah fitur yang sangat besar yaitu mencapai puluhan ribu fitur.

Line 4:

Line 12:

Selain itu, R bersifat gratis dan ''open source''. Artinya, dengan R kita tidak perlu biaya lisensi macam-macam untuk menggunakannya secara bebas dan luas.

Bagi pemula yang masih dalam tahap belajar pemrograman maka sangat direkomendasikan untuk memilih R. Apabila telah menguasai ilmu tersebut maka mudah untuk melakukan analisis maupun mengolah data.

Ditambah lagi tool tersebut bersifat open source, artinya siapa saja bisa menggunakannya secara gratis. Bahkan, kamu juga dapat melakukan modifikasi sehingga turut berpartisipasi untuk mengembangkannya.

Berbeda dengan SPSS, SAS dan Minitab yang harus membayar terlebih dahulu agar dapat mengantongi izin penggunaan software. Bahasa pemrograman R juga lebih fleksibel jika dibandingkan jenis software lainnya.

Kamu telah membuat keputusan yang tepat jika memilihnya untuk berbagai keperluan di perusahaan maupun organisasi. Kamu bisa menginstall di Mac OS X, sistem operasi windows maupun Linux.

Cara menginstalnya harus mendownload software tersebut lewat server LIPI atau bisa juga BPPT. Apabila software sudah terpasang, jangan lupa untuk menambahkan package. Jumlahnya banyak dan dapat diakses secara gratis.

'''''Data Scientist'' dan R'''

Line 24:

Line 42:

==Terkait==

*[[Bahasa Pemrograman R: Teks, Angka dan Rumus Perhitungan]]

*[[Bahasa Pemrograman R: Huruf Besar, Huruf Kecil dan Format Angka]]

*[[Bahasa Pemrograman R: Function]]

*[[Bahasa Pemrograman R: Variable]]

== Source ==

* [https://www.binaracademy.com/blog/bahasa-pemrograman-r binaracademy.com]

[[Category:Pemrograman]]

[[Category:Data Science]]

@@ Line 1: / Line 1: @@
+Bahasa pemrograman R cakupan di dalamnya sangat luas. Bagi orang awam mungkin masih bertanya-tanya bagaimana cara yang efektif untuk mulai mempelajarinya. Fungsi dan implementasinya juga semakin luas.
+Hal ini dikarenakan saat ini tidak hanya developer dan programmer saja yang dituntut mahir menggunakannya. Namun, profesi lain seperti ahli statistik, data scientist juga membutuhkannya.
+Setelah kamu mengetahui arti pentingnya dalam dunia kerja maka pasti akan tertarik untuk memperdalam ilmu tersebut. Tanpa disadari seorang data analyst juga sudah sering memakainya.
+Banyak lembaga kursus yang memasukkannya dalam kurikulum pembelajaran, mengingat fungsinya yang sangat penting. Rasa penasaran kamu akan terjawab jika menyimak detail informasi mengenai implementasinya dalam kehidupan sehari-hari.
 '''R''' merupakan nama sebuah bahasa pemrograman sekaligus '''software''' untuk pengolahan data dan grafik. R sangat popular saat ini karena memiliki jumlah fitur yang sangat besar yaitu mencapai puluhan ribu fitur.
@@ Line 4: / Line 12: @@
 Selain itu, R bersifat gratis dan ''open source''. Artinya, dengan R kita tidak perlu biaya lisensi macam-macam untuk menggunakannya secara bebas dan luas.
+Bagi pemula yang masih dalam tahap belajar pemrograman maka sangat direkomendasikan untuk memilih R. Apabila telah menguasai ilmu tersebut maka mudah untuk melakukan analisis maupun mengolah data.
+Ditambah lagi tool tersebut bersifat open source, artinya siapa saja bisa menggunakannya secara gratis. Bahkan, kamu juga dapat melakukan modifikasi sehingga turut berpartisipasi untuk mengembangkannya.
+Berbeda dengan SPSS, SAS dan Minitab yang harus membayar terlebih dahulu agar dapat mengantongi izin penggunaan software. Bahasa pemrograman R juga lebih fleksibel jika dibandingkan jenis software lainnya.
+Kamu telah membuat keputusan yang tepat jika memilihnya untuk berbagai keperluan di perusahaan maupun organisasi. Kamu bisa menginstall di Mac OS X, sistem operasi windows maupun Linux.
+Cara menginstalnya harus mendownload software tersebut lewat server LIPI atau bisa juga BPPT. Apabila software sudah terpasang, jangan lupa untuk menambahkan package. Jumlahnya banyak dan dapat diakses secara gratis.
 '''''Data Scientist'' dan R'''
@@ Line 24: / Line 42: @@
 ==Terkait==
 *[[Bahasa Pemrograman R: Teks, Angka dan Rumus Perhitungan]]
+*[[Bahasa Pemrograman R: Huruf Besar, Huruf Kecil dan Format Angka]]
+*[[Bahasa Pemrograman R: Function]]
+*[[Bahasa Pemrograman R: Variable]]
+== Source ==
+* [https://www.binaracademy.com/blog/bahasa-pemrograman-r binaracademy.com]
 [[Category:Pemrograman]]
 [[Category:Data Science]]