Bahasa Pemrograman R

Bahasa pemrograman R cakupan di dalamnya sangat luas. Bagi orang awam mungkin masih bertanya-tanya bagaimana cara yang efektif untuk mulai mempelajarinya. Fungsi dan implementasinya juga semakin luas.

Hal ini dikarenakan saat ini tidak hanya developer dan programmer saja yang dituntut mahir menggunakannya. Namun, profesi lain seperti ahli statistik, data scientist juga membutuhkannya.

Setelah kamu mengetahui arti pentingnya dalam dunia kerja maka pasti akan tertarik untuk memperdalam ilmu tersebut. Tanpa disadari seorang data analyst juga sudah sering memakainya.

Banyak lembaga kursus yang memasukkannya dalam kurikulum pembelajaran, mengingat fungsinya yang sangat penting. Rasa penasaran kamu akan terjawab jika menyimak detail informasi mengenai implementasinya dalam kehidupan sehari-hari.

R merupakan nama sebuah bahasa pemrograman sekaligus software untuk pengolahan data dan grafik. R sangat popular saat ini karena memiliki jumlah fitur yang sangat besar yaitu mencapai puluhan ribu fitur.

Bahasa pemrograman R dan pustaka (library) dapat digunakan untuk membaca file teks, membaca database, menghasilkan berbagai grafik, menghasilkan dashboard yang menarik, hingga ke penggunaan machine learning.

Selain itu, R bersifat gratis dan open source. Artinya, dengan R kita tidak perlu biaya lisensi macam-macam untuk menggunakannya secara bebas dan luas.

Bagi pemula yang masih dalam tahap belajar pemrograman maka sangat direkomendasikan untuk memilih R. Apabila telah menguasai ilmu tersebut maka mudah untuk melakukan analisis maupun mengolah data.

Ditambah lagi tool tersebut bersifat open source, artinya siapa saja bisa menggunakannya secara gratis. Bahkan, kamu juga dapat melakukan modifikasi sehingga turut berpartisipasi untuk mengembangkannya.

Berbeda dengan SPSS, SAS dan Minitab yang harus membayar terlebih dahulu agar dapat mengantongi izin penggunaan software. Bahasa pemrograman R juga lebih fleksibel jika dibandingkan jenis software lainnya.

Kamu telah membuat keputusan yang tepat jika memilihnya untuk berbagai keperluan di perusahaan maupun organisasi. Kamu bisa menginstall di Mac OS X, sistem operasi windows maupun Linux.

Cara menginstalnya harus mendownload software tersebut lewat server LIPI atau bisa juga BPPT. Apabila software sudah terpasang, jangan lupa untuk menambahkan package. Jumlahnya banyak dan dapat diakses secara gratis.

Data Scientist dan R

Meluasnya penggunaan aplikasi yang terpasang di smartphone dan pemakaian sistem digital di seluruh perusahaan menghasilkan data dalam volume yang besar. Namun, data-data bervolume besar ini belum tentu menjadi informasi yang dibutuhkan oleh organisasi dan bisnis jika tidak diolah dengan baik.

Untuk menjawab permasalahan tersebut muncullah sebuah disiplin ilmu yang mempelajari bagaimana mengolah data menjadi informasi yang berguna yang dikenal dengan nama data science.

Seseorang yang bekerja dengan dibekali ilmu data science dinamakan data scientist yang pada saat ini merupakan salah satu profesi paling hot menurut LinkedIn.

Untuk membantu dalam pekerjaannya, data scientist perlu dibekali dengan aplikasi/kakas yang bagus. Bahasa pemrograman R dengan segala kekayaan di library (pustaka) yang dimilikinya merupakan jawaban bagi pekerjaan data scientist.

Ada empat alasan utama, yaitu:

Lebih Mudah Dipelajari (Easier): R relatif lebih mudah dipelajari dibandingkan dengan bahasa lain, seperti Java, C#, Javascript, dan lain-lain.
Lebih Cepat (Faster): Banyak fungsi R memberikan hasil jauh lebih cepat dibandingkan dengan aplikasi lain. Contoh: R dapat menghasilkan berbagai visualisasi yang menarik dalam waktu singkat, sehingga data scientist dapat jauh lebih produktif dalam memahami data dan menghasilkan informasi.
Lebih kaya fitur (Richer): Dengan puluhan ribu fitur yang terus berkembang, hampir semua permasalahan data dapat dijawab oleh R. Sebagai contoh, untuk mengatasi permasalahan optimasi stok di e-commerce, R memiliki fungsi menghasilkan rekomendasi product packaging.
Telah terbukti (Proven): R sudah digunakan oleh banyak data scientist perusahaan besar seperti Anz, Uber, dan Facebook dan memberikan solusi riil. Tidak heran jika akhirnya dari kisah sukses ini, banyak lowongan data scientist mencamtumkan R sebagai syarat keterampilan yang harus dimiliki.

Terkait

Source

binaracademy.com