Course: Kosakata Statistik: Difference between revisions

Line 126:

* '''Skew''', '''Skewness''' - Jika distribusi (atau "bentuk") suatu variabel tidak simetris terhadap median atau rata-ratanya, hal ini dikatakan ''skew'' (atau "miring").

* '''Spread''', '''Measures of''' - Spread menggambarkan jarak ''value'' individu dari pusat.

* '''Standard Deviation''' - Standard deviation adalah ukuran penyebaran sekumpulan data dari rata-ratanya. Ini mengukur variabilitas absolut dari distribusi; semakin tinggi dispersi atau variabilitas, semakin besar standar deviasi.

Standard Deviation - Standard deviation adalah ukuran penyebaran sekumpulan data dari rata-ratanya. Ini mengukur variabilitas absolut dari distribusi; semakin tinggi dispersi atau variabilitas, semakin besar standar deviasi.

* '''Standard Error''' - Standard error adalah istilah statistik yang mengukur keakuratan distribusi sampel yang mewakili populasi dengan menggunakan standar deviasi

* '''Stratified Sample''' - Strategi pengambilan sampel dimana populasi dibagi menjadi beberapa kelompok, kemudian diambil sampel dari masing-masing kelompok.

Standard Error - Standard error adalah istilah statistik yang mengukur keakuratan distribusi sampel yang mewakili populasi dengan menggunakan standar deviasi

* '''Symmetrical''' - List bilangan simetris jika nilai-nilai data didistribusikan dengan cara yang sama, di atas dan di bawah tengah.

Stratified Sample - Strategi pengambilan sampel dimana populasi dibagi menjadi beberapa kelompok, kemudian diambil sampel dari masing-masing kelompok.

Symmetrical - List bilangan simetris jika nilai-nilai data didistribusikan dengan cara yang sama, di atas dan di bawah tengah.

== T ==

~~Table - Ketika data dibagi menjadi beberapa kategori, ''table'' menyediakan ringkasan. Sebuah ''table'' sederhana memberikan frekuensi, atau persentase, di setiap kategori.~~

~~Test Statistic - Test statistics adalah kuantitas yang dihitung dari sampel data. Ini digunakan dalam pengujian hipotesis,~~

~~dimana nilainya menentukan apakah null hypothesis harus di''reject'' atau tidak.~~

Time Series - Serangkaian pengukuran variabel dari waktu ke waktu, biasanya secara berkala.

* '''Table''' - Ketika data dibagi menjadi beberapa kategori, ''table'' menyediakan ringkasan. Sebuah ''table'' sederhana memberikan frekuensi, atau persentase, di setiap kategori.

* '''Test Statistic''' - Test statistics adalah kuantitas yang dihitung dari sampel data. Ini digunakan dalam pengujian hipotesis, dimana nilainya menentukan apakah null hypothesis harus di''reject'' atau tidak.

Transforming Variables - Transforming variables adalah merubah variable yang terbukti tidak simetris menjadi lebih simetris. Contohnya: 1, 4, 4, 1, 36 diubah menjadi 1, 2, 2, 1, 6 (akar kuadrat dari variable sebelumnya).

* '''Time Series''' - Serangkaian pengukuran variabel dari waktu ke waktu, biasanya secara berkala.

* '''Transforming Variables''' - Transforming variables adalah merubah variable yang terbukti tidak simetris menjadi lebih simetris. Contohnya: 1, 4, 4, 1, 36 diubah menjadi 1, 2, 2, 1, 6 (akar kuadrat dari variable sebelumnya).

== V ==

~~Validity - Validity adalah seberapa akurat sebuah studi menilai konsep tertentu yang sedang diukur oleh peneliti.~~

Variability or Variation or Dispersion - Variability (juga disebut variation atau dispersion) mengacu pada seberapa menyebar satu set data. Variability (atau "noise") dalam data juga dapat mengaburkan/ menyamarkan informasi penting.

* '''Validity''' - Validity adalah seberapa akurat sebuah studi menilai konsep tertentu yang sedang diukur oleh peneliti.

* '''Variability or Variation or Dispersion''' - Variability (juga disebut variation atau dispersion) mengacu pada seberapa menyebar satu set data. Variability (atau "noise") dalam data juga dapat mengaburkan/ menyamarkan informasi penting.

* '''Variable''' - Karakteristik yang diukur atau diamati ketika suatu observasi dilakukan. Variabel bisa jadi nonnumerik (''categorical)'' atau numerik.

* '''Variance''' - Dalam teori dan statistik probabilitas, Variance adalah cara untuk mengukur seberapa jauh sekumpulan angka tersebar.

~~Variable - Karakteristik yang diukur atau diamati ketika suatu observasi dilakukan. Variabel bisa jadi nonnumerik (''categorical)'' atau numerik.~~

== Z ==

~~Variance - Dalam teori dan statistik probabilitas, Variance adalah cara untuk mengukur seberapa jauh sekumpulan angka tersebar.~~

* '''Z-score''' - Skor yang dinyatakan dalam satuan standar deviasi dari rata-rata. Ini juga dikenal sebagai standard score.

* '''Z-test''' - Z-test adalah jenis uji hipotesis—cara bagi kamu untuk mengetahui apakah hasil dari suatu pengujian valid atau dapat diulang.

~~== Z ==~~

Z-score - Skor yang dinyatakan dalam satuan standar deviasi

~~dari rata-rata. Ini juga dikenal sebagai standard score.~~

== Source ==

~~Z-test - Z~~-~~test adalah jenis uji hipotesis—cara bagi kamu untuk mengetahui apakah hasil dari suatu pengujian valid atau dapat diulang~~.

* [https://journal.revou.co/kosakata-statistik/?utm_source=minicourse&utm_medium=discord revou.co]

@@ Line 126: / Line 126: @@
 * '''Skew''', '''Skewness''' - Jika distribusi (atau "bentuk") suatu variabel tidak simetris terhadap median atau rata-ratanya, hal ini dikatakan ''skew'' (atau "miring").
 * '''Spread''', '''Measures of''' - Spread menggambarkan jarak ''value'' individu dari pusat.
+* '''Standard Deviation''' - Standard deviation adalah ukuran penyebaran sekumpulan data dari rata-ratanya. Ini mengukur variabilitas absolut dari distribusi; semakin tinggi dispersi atau variabilitas, semakin besar standar deviasi.
-Standard Deviation - Standard deviation adalah ukuran penyebaran sekumpulan data dari rata-ratanya. Ini mengukur variabilitas absolut dari distribusi; semakin tinggi dispersi atau variabilitas, semakin besar standar deviasi.
+* '''Standard Error''' - Standard error adalah istilah statistik yang mengukur keakuratan distribusi sampel yang mewakili populasi dengan menggunakan standar deviasi
+* '''Stratified Sample''' - Strategi pengambilan sampel dimana populasi dibagi menjadi beberapa kelompok, kemudian diambil sampel dari masing-masing kelompok.
-Standard Error - Standard error adalah istilah statistik yang mengukur keakuratan distribusi sampel yang mewakili populasi dengan menggunakan standar deviasi
+* '''Symmetrical''' - List bilangan simetris jika nilai-nilai data didistribusikan dengan cara yang sama, di atas dan di bawah tengah.
-Stratified Sample - Strategi pengambilan sampel dimana populasi dibagi menjadi beberapa kelompok, kemudian diambil sampel dari masing-masing kelompok.
-Symmetrical - List bilangan simetris jika nilai-nilai data didistribusikan dengan cara yang sama, di atas dan di bawah tengah.
 == T ==
-Table - Ketika data dibagi menjadi beberapa kategori, ''table'' menyediakan ringkasan. Sebuah ''table'' sederhana memberikan frekuensi, atau persentase, di setiap kategori.
-Test Statistic - Test statistics adalah kuantitas yang dihitung dari sampel data. Ini digunakan dalam pengujian hipotesis,
-dimana nilainya menentukan apakah null hypothesis harus di''reject'' atau tidak.
-Time Series - Serangkaian pengukuran variabel dari waktu ke waktu, biasanya secara berkala.
+* '''Table''' - Ketika data dibagi menjadi beberapa kategori, ''table'' menyediakan ringkasan. Sebuah ''table'' sederhana memberikan frekuensi, atau persentase, di setiap kategori.
+* '''Test Statistic''' - Test statistics adalah kuantitas yang dihitung dari sampel data. Ini digunakan dalam pengujian hipotesis, dimana nilainya menentukan apakah null hypothesis harus di''reject'' atau tidak.
-Transforming Variables - Transforming variables adalah merubah variable yang terbukti tidak simetris menjadi lebih simetris. Contohnya: 1, 4, 4, 1, 36 diubah menjadi 1, 2, 2, 1, 6 (akar kuadrat dari variable sebelumnya).
+* '''Time Series''' - Serangkaian pengukuran variabel dari waktu ke waktu, biasanya secara berkala.
+* '''Transforming Variables''' - Transforming variables adalah merubah variable yang terbukti tidak simetris menjadi lebih simetris. Contohnya: 1, 4, 4, 1, 36 diubah menjadi 1, 2, 2, 1, 6 (akar kuadrat dari variable sebelumnya).
 == V ==
-Validity - Validity adalah seberapa akurat sebuah studi menilai konsep tertentu yang sedang diukur oleh peneliti.
-Variability or Variation or Dispersion - Variability (juga disebut variation atau dispersion) mengacu pada seberapa menyebar satu set data. Variability (atau "noise") dalam data juga dapat mengaburkan/ menyamarkan informasi penting.
+* '''Validity''' - Validity adalah seberapa akurat sebuah studi menilai konsep tertentu yang sedang diukur oleh peneliti.
+* '''Variability or Variation or Dispersion''' - Variability (juga disebut variation atau dispersion) mengacu pada seberapa menyebar satu set data. Variability (atau "noise") dalam data juga dapat mengaburkan/ menyamarkan informasi penting.
+* '''Variable''' - Karakteristik yang diukur atau diamati ketika suatu observasi dilakukan. Variabel bisa jadi nonnumerik (''categorical)'' atau numerik.
+* '''Variance''' - Dalam teori dan statistik probabilitas, Variance adalah cara untuk mengukur seberapa jauh sekumpulan angka tersebar.
-Variable - Karakteristik yang diukur atau diamati ketika suatu observasi dilakukan. Variabel bisa jadi nonnumerik (''categorical)'' atau numerik.
+== Z ==
-Variance - Dalam teori dan statistik probabilitas, Variance adalah cara untuk mengukur seberapa jauh sekumpulan angka tersebar.
+* '''Z-score''' - Skor yang dinyatakan dalam satuan standar deviasi dari rata-rata. Ini juga dikenal sebagai standard score.
+* '''Z-test''' - Z-test adalah jenis uji hipotesis—cara bagi kamu untuk mengetahui apakah hasil dari suatu pengujian valid atau dapat diulang.
-== Z ==
-Z-score - Skor yang dinyatakan dalam satuan standar deviasi
-dari rata-rata. Ini juga dikenal sebagai standard score.
+== Source ==
-Z-test - Z-test adalah jenis uji hipotesis—cara bagi kamu untuk mengetahui apakah hasil dari suatu pengujian valid atau dapat diulang.
+* [https://journal.revou.co/kosakata-statistik/?utm_source=minicourse&utm_medium=discord revou.co]