Course: Data Analytics di Asia Tenggara: Difference between revisions
| Line 434: | Line 434: | ||
Inilah betapa pentingnya visualisasi, terutama ketika kamu membutuhkannya untuk ''decision making!'' | Inilah betapa pentingnya visualisasi, terutama ketika kamu membutuhkannya untuk ''decision making!'' | ||
[[File:Course RevoU Data Analytics 230647.png|center|thumb]] | |||
Ada banyak ''tool'' gratis yang tersedia saat ini, mulai dari Google Data Studio, Tableau Public, PowerBI, Qlik, Metabase, dan bahkan visualisasi cepat dengan Python dan R. | |||
Kamu juga bisa membuat 'dashboard' dengan Google Spreadsheet atau Excel sederhana. | |||
Untuk menunjukkan ''insight'' yang kamu dapat, kamu bisa menggunakan Google Slide, Powerpoint, atau Canva untuk membantu kamu mempresentasikan kepada para ''stakeholder'' | |||
Bagian besar lain dari visualisasi data dalam pekerjaan analis data sehari-harinya adalah membuat ''dashboard'' | |||
Apa itu ''dashboard''? Pada dasarnya, ''dashboard'' adalah representasi visual yang menunjukkan semua metrik penting untuk bisnis hanya dalam satu halaman. | |||
Biasanya, ''dashboard'' menampilkan ''real-time data'' bagi ''stakeholder'' untuk memantau kinerja dan KPI (Indikator Kinerja Utama) mereka. | |||
''Dashboard'' biasanya digunakan oleh Tim Business Intelligence untuk membagikan laporan kepada ''stakeholder'' tertentu, seperti ''dashboard'' keuangan ke departemen keuangan, CFO, dan CEO. | |||
Kadang, mereka juga dibuat untuk eksperimen atau kampanye tertentu untuk memantau performa. | |||
== Part 5 - Karir di Data Analytics == | |||
=== Apa Tipikal Career Path Data Analyst? === | |||
Ini adalah pertanyaan umum ketika kamu ingin mempelajari lebih lanjut tentang data analytics. | |||
Untuk memudahkannya, ada beberapa area yang bisa kamu lihat dari tabel di bawah ini. | |||