Course: Data Analytics di Asia Tenggara: Difference between revisions

@@ Line 413: / Line 413: @@
 Alat yang dapat kamu gunakan di sini antara lain Excel atau Google Sheets, R, Python, SQL.
+[[File:Course RevoU Data Analytics 220647.png|center|thumb]]
+Banyak data analyst yang suka membersihkan data menggunakan Python terlebih dahulu, lalu mengekspornya ke Excel untuk melakukan analisis setelah data yang ada dibersihkan.
+Jadi kamu bisa menggunakan beberapa tools untuk melakukan ini!
+Proses pengajaran akan dilakukan secara end-to-end, sehingga ''student'' bisa melanjutkan ''learning journey'' mereka dari awal hingga akhir dengan melakukan cohort analysis dan lain-lain dengan tools yang berbeda.
+=== Visualisasi & komunikasi ===
+Ini adalah bagian paling menarik dari analisis data, visualisasikan datanya!
+Banyak orang mungkin meremehkan betapa pentingnya bagian ini untuk membuat keputusan berdasarkan data.
+Tapi, banyak yang tidak menyadari bahwa banyak data analyst yang lemah di bidang ini dengan tidak menempatkan diri mereka pada posisi ''stakeholder''.
+Inti dari analisis data adalah bagaimana menghasilkan ''insight'' melalui visualisasi yang dapat dengan mudah dipahami oleh para ''stakeholder''.
+''Tahukah kamu bahwa manusia memproses visual 60000x lebih cepat daripada teks?''
+''Neuroscientist'' dari MIT telah menemukan bahwa otak kita dapat memproses seluruh gambar yang dilihat mata hanya dalam 13 milidetik.
+Inilah betapa pentingnya visualisasi, terutama ketika kamu membutuhkannya untuk ''decision making!''