Machine Learning: Difference between revisions

Line 1:

Machine learning adalah cabang dari ilmu komputer yang berfokus pada pengembangan algoritma dan teknik untuk membuat sistem komputer yang dapat belajar dari data. Dalam machine learning, komputer dilatih untuk mengenali pola dan aturan dalam data, sehingga dapat membuat prediksi atau keputusan yang cerdas dan akurat berdasarkan data tersebut.

Proses pembelajaran dalam machine learning dapat dilakukan dengan tiga metode utama: supervised learning, unsupervised learning, dan reinforcement learning.

Proses pembelajaran dalam machine learning dapat dilakukan dengan tiga metode utama, supervised learning, unsupervised learning, dan reinforcement learning.

* Supervised learning melibatkan penggunaan data yang telah diberi label atau anotasi untuk melatih algoritma, sehingga komputer dapat mengenali pola atau hubungan antara fitur-fitur data dan label. Contoh aplikasi dari supervised learning adalah klasifikasi gambar, prediksi harga saham, dan klasifikasi spam email.

@@ Line 1: / Line 1: @@
 Machine learning adalah cabang dari ilmu komputer yang berfokus pada pengembangan algoritma dan teknik untuk membuat sistem komputer yang dapat belajar dari data. Dalam machine learning, komputer dilatih untuk mengenali pola dan aturan dalam data, sehingga dapat membuat prediksi atau keputusan yang cerdas dan akurat berdasarkan data tersebut.
-Proses pembelajaran dalam machine learning dapat dilakukan dengan tiga metode utama: supervised learning, unsupervised learning, dan reinforcement learning.
+Proses pembelajaran dalam machine learning dapat dilakukan dengan tiga metode utama, supervised learning, unsupervised learning, dan reinforcement learning.
 * Supervised learning melibatkan penggunaan data yang telah diberi label atau anotasi untuk melatih algoritma, sehingga komputer dapat mengenali pola atau hubungan antara fitur-fitur data dan label. Contoh aplikasi dari supervised learning adalah klasifikasi gambar, prediksi harga saham, dan klasifikasi spam email.