Large Language Model (LLM): Difference between revisions
Created page with "Agen Model Bahasa Besar (Large Language Model Agents atau LLM Agents) adalah sistem kecerdasan buatan proaktif yang menggunakan model bahasa besar untuk berpikir, merencanakan, dan bertindak secara otonom dalam menyelesaikan tugas-tugas yang kompleks. Berbeda dengan sistem obrolan tradisional (chatbot) yang bersifat reaktif dan sekadar menunggu masukan pengguna untuk merespons, agen LLM dapat merasakan lingkungannya, mengingat informasi dari interaksi sebelumnya, menggun..." |
|||
| (One intermediate revision by the same user not shown) | |||
| Line 22: | Line 22: | ||
=== Evaluasi dan Risiko Keamanan === | === Evaluasi dan Risiko Keamanan === | ||
Mengingat agen LLM bertindak secara otonom, sistem ini dihadapkan pada batasan serta potensi risiko terkait etika, keselamatan, dan privasi. Evaluasi sistem agen membutuhkan tolak ukur (benchmark) untuk menguji akurasi dan kecepatannya, serta pengujian keamanan seperti simulasi serangan (red-teaming). Untuk memitigasi risiko keamanan, pengembang harus menyematkan batasan operasional (guardrails) serta validasi keluaran (output) untuk mencegah agen melakukan aksi yang berbahaya. | Mengingat agen LLM bertindak secara otonom, sistem ini dihadapkan pada batasan serta potensi risiko terkait etika, keselamatan, dan privasi. Evaluasi sistem agen membutuhkan tolak ukur (benchmark) untuk menguji akurasi dan kecepatannya, serta pengujian keamanan seperti simulasi serangan (red-teaming). Untuk memitigasi risiko keamanan, pengembang harus menyematkan batasan operasional (guardrails) serta validasi keluaran (output) untuk mencegah agen melakukan aksi yang berbahaya. | ||
==Terkait== | |||
* [[LLM: Penalaran (reasoning)]] | |||
* [[LLM: Retrieval-Augmented Generation (RAG)]] | |||
[[Category:Artificial Intelligence]] | [[Category:Artificial Intelligence]] | ||