Course: Kosakata Statistik: Difference between revisions
Created page with " == A == * '''Absolute Value''' - Absolute Value adalah nilai suatu bilangan, dengan mengabaikan tandanya. Dilambangkan dengan sepasang “|”. Misalnya modulus dari –2,5 adalah |-2,5| = 2.5. * '''Alternative Hypothesis''' - Alternative Hypothesis adalah teori yang berlawanan dalam kaitannya dengan Null Hypothesis. Alternative Hypothesis selalu mengambil sikap yang berlawanan dengan Null Hypothesis. Jika Null Hypothesis memperkirakan sesuatu itu benar, maka Alternati..." |
|||
| (One intermediate revision by the same user not shown) | |||
| Line 31: | Line 31: | ||
== D == | == D == | ||
Descriptive Statistics - Jika kamu memiliki kumpulan data yang besar, maka descriptive statistics menyediakan cara grafik (misalnya boxplot) dan | * '''Decile''' - Decile digunakan untuk membagi variabel numerik menjadi 10, sedangkan quartile membaginya menjadi seperempat, dan percentile menjadi 100. | ||
* '''Descriptive Statistics''' - Jika kamu memiliki kumpulan data yang besar, maka descriptive statistics menyediakan cara grafik (misalnya boxplot) dan numerik (misalnya tabel ringkasan, rata-rata, quartile) untuk memahami data. | |||
numerik (misalnya tabel ringkasan, rata-rata, quartile) untuk memahami data. | * '''Deviation''' - Jarak antara ''mean'' dan titik data tertentu dalam suatu distribusi. | ||
* '''Discrete Variable''' - Satu set data dianggap ''discrete'' jika nilai-nilai di dalamnya berbeda dan data dapat dihitung. Beberapa contoh adalah jumlah anak dalam satu keluarga, jumlah hari hujan dalam sebulan. | |||
Deviation - Jarak antara ''mean'' dan titik data tertentu dalam suatu distribusi. | * '''Distribution''' - Rentang nilai dari variabel tertentu. | ||
* '''Dot Plot''' - Dot plot adalah alternatif dari boxplot di mana setiap nilai dicatat sebagai titik | |||
Discrete Variable - Satu set data dianggap ''discrete'' jika nilai-nilai di dalamnya berbeda dan data dapat dihitung. Beberapa contoh adalah jumlah anak dalam satu keluarga, jumlah hari hujan dalam sebulan. | |||
Distribution - Rentang nilai dari variabel tertentu. | |||
Dot Plot - Dot plot adalah alternatif dari boxplot di mana setiap nilai dicatat sebagai titik | |||
== E == | == E == | ||
Estimator - Estimator adalah besaran yang dihitung dari data sampel, yang digunakan untuk memberikan informasi tentang besaran yang tidak diketahui (biasanya parameter) dalam populasi. | * '''Estimation''' - Estimation adalah proses dimana data sampel digunakan untuk menunjukkan nilai kuantitas yang tidak diketahui dalam suatu populasi. | ||
* '''Estimator''' - Estimator adalah besaran yang dihitung dari data sampel, yang digunakan untuk memberikan informasi tentang besaran yang tidak diketahui (biasanya parameter) dalam populasi. | |||
== F == | == F == | ||
Five-number Summary - Untuk variabel numerik, terdiri dari (secara berurutan) nilai terkecil (minimum), kuartil bawah, median, kuartil atas, dan nilai terbesar (maksimum). Secara visual biasanya ditunjukkan melalui boxplot. | * '''Factor''' - Dikenal juga sebagai categorical. | ||
* '''Five-number Summary''' - Untuk variabel numerik, terdiri dari (secara berurutan) nilai terkecil (minimum), kuartil bawah, median, kuartil atas, dan nilai terbesar (maksimum). Secara visual biasanya ditunjukkan melalui boxplot. | |||
* '''Frequencies''' - Frequencies adalah berapa kali nilai tertentu diperoleh dalam suatu variabel. | |||
* '''Frequency Table''' - Frequency mengacu pada berapa kali suatu peristiwa atau nilai terjadi. Frequency table adalah tabel yang mencantumkan suatu item dan menunjukkan berapa kali item tersebut muncul. | |||
== G == | |||
* '''Generalizability''' - Sejauh mana temuan penelitian dan kesimpulan dari studi yang dilakukan pada sampel dapat diterapkan pada populasi secara luas. | |||
== | == H == | ||
* '''Hypothesis Test''' - Pengujian hipotesis adalah tindakan dalam statistik dimana seorang analis menguji asumsi mengenai parameter populasi. | |||
Hypothesis Test - Pengujian hipotesis adalah tindakan dalam statistik dimana seorang analis menguji asumsi mengenai parameter populasi. | |||
== I == | == I == | ||
Interval Variable - Variabel di mana urutan titik data dan jarak antara titik data dapat ditentukan, tetapi tidak ada titik nol nyata (real zero points), misalnya suhu (terdapat suhu di bawah 0). | * '''Inference''' - Inference adalah proses membuat generalisasi dari sampel ke populasi. | ||
* '''Inter-quartile Range''' - Inter-quartile range adalah selisih antara quartile atas dan bawah. Jika quartile bawah dan quartile atas masing-masing dilambangkan dengan Q1 dan Q3, maka jangkauan inter-quartile nya adalah (Q3 - Q1). | |||
IT-Test - Sebuah tes statistik yang digunakan untuk menentukan apakah skor dari dua kelompok berbeda pada satu variabel. | * '''Interval Variable''' - Variabel di mana urutan titik data dan jarak antara titik data dapat ditentukan, tetapi tidak ada titik nol nyata (real zero points), misalnya suhu (terdapat suhu di bawah 0). | ||
* '''IT-Test''' - Sebuah tes statistik yang digunakan untuk menentukan apakah skor dari dua kelompok berbeda pada satu variabel. | |||
== L == | == L == | ||
Line Graph - Line graph adalah scatter plot di mana titik-titik individu dihubungkan oleh sebuah garis. Garis merepresentasikan rentetan dalam waktu, ruang, atau kuantitas lainnya. | * '''Levels''' - Levels adalah jumlah kategori dalam Categorical Variable. Categorical Variable untuk jenis kelamin (laki-laki, perempuan) memiliki 2 level. Ada 5 level dalam variabel dengan kategori (Sangat buruk, Buruk, Sedang, Baik, Sangat baik). | ||
* '''Line Graph''' - Line graph adalah scatter plot di mana titik-titik individu dihubungkan oleh sebuah garis. Garis merepresentasikan rentetan dalam waktu, ruang, atau kuantitas lainnya. | |||
== M == | == M == | ||
Mean - Mean adalah ukuran "tengah", kadang-kadang disebut "''average''". Hal ini sering diberikan simbol x̄. Untuk menghitung ''mean'', jumlahkan semua nilai data, dan bagi dengan jumlah mereka. Sebagai contoh dengan 7 nilai 12, 15, 11, 18, 13, 14, 18, rata-ratanya adalah: x̄ = (12 + 15 + 11 + 18 + 13 + 14 + 18) / 7 = 101/ 7 = 14.4 | * '''Maximum''' - Maximum adalah nilai tertinggi dalam variabel numerik. Pada variabel dengan nilai 12, 15, 11, 18, 13, 14, 18 maka 18 adalah "Maximum". | ||
* '''Mean''' - Mean adalah ukuran "tengah", kadang-kadang disebut "''average''". Hal ini sering diberikan simbol x̄. Untuk menghitung ''mean'', jumlahkan semua nilai data, dan bagi dengan jumlah mereka. Sebagai contoh dengan 7 nilai 12, 15, 11, 18, 13, 14, 18, rata-ratanya adalah: x̄ = (12 + 15 + 11 + 18 + 13 + 14 + 18) / 7 = 101/ 7 = 14.4 | |||
Mean Deviation - Mean deviation digunakan untuk menghitung seberapa jauh sebuah ''value'' dari titik tengah ''dataset'' atau kumpulan data. | * '''Mean Deviation''' - Mean deviation digunakan untuk menghitung seberapa jauh sebuah ''value'' dari titik tengah ''dataset'' atau kumpulan data. | ||
* '''Median''' - Median adalah "nilai tengah" dari sebuah list angka. Jika list tersebut memiliki jumlah entri ganjil, median adalah entri tengah setelah mengurutkan daftar ke dalam urutan dari kecil ke besar. Jika daftar memiliki jumlah entri genap, median adalah setengah jalan antara dua angka tengah setelah pengurutan. Misalnya dengan 7 nilai yang sama yang ditunjukkan untuk ''Mean'' dan ''Maximum'' di atas data yang diurutkan adalah sebagai berikut: 11 12 13 14 15 18 18. Oleh karena itu median adalah nilai ke-4 dalam daftar yang diurutkan, yaitu 14. | |||
Median - Median adalah "nilai tengah" dari sebuah list angka. Jika list tersebut memiliki jumlah entri ganjil, median adalah entri tengah setelah mengurutkan daftar ke dalam urutan dari kecil ke besar. Jika daftar memiliki jumlah entri genap, median adalah setengah jalan antara dua angka tengah setelah pengurutan. Misalnya dengan 7 nilai yang sama yang ditunjukkan untuk ''Mean'' dan ''Maximum'' di atas data yang diurutkan adalah sebagai berikut: 11 12 13 14 15 18 18. Oleh karena itu median adalah nilai ke-4 dalam daftar yang diurutkan, yaitu 14. | * '''Minimum''' - Minimum adalah nilai terendah dalam variabel numerik. Pada variabel dengan nilai 12, 15, 11, 18, 13, 14, 18 maka 11 adalah "Minimum". | ||
* '''Mixed Variable''' - Mixed varible adalah variable yang sifatnya di antara categorical dan numerical. | |||
Minimum - Minimum adalah nilai terendah dalam variabel numerik. Pada variabel dengan nilai 12, 15, 11, 18, 13, 14, 18 maka 11 adalah "Minimum". | * '''Mode''' - Mode adalah value yang paling sering muncul dalam distribusi. | ||
Mixed Variable - Mixed varible adalah variable yang sifatnya di antara categorical dan numerical. | |||
Mode - Mode adalah value yang paling sering muncul dalam distribusi. | |||
== N == | == N == | ||
Normal Distribution - Normal distribution digunakan untuk memodelkan beberapa variabel kontinu. Ini adalah kurva berbentuk lonceng simetris yang sepenuhnya ditentukan oleh dua parameter. Mereka adalah rata-rata distribusi (atau populasi), μ ,dan standard deviation, σ. | * '''Nominal Variable''' - Sebuah variabel ditentukan oleh kategori yang tidak dapat diurutkan, misalnya jenis kelamin dan warna. | ||
* '''Normal Distribution''' - Normal distribution digunakan untuk memodelkan beberapa variabel kontinu. Ini adalah kurva berbentuk lonceng simetris yang sepenuhnya ditentukan oleh dua parameter. Mereka adalah rata-rata distribusi (atau populasi), μ ,dan standard deviation, σ. | |||
Null Hypothesis - Null hypothesis, H0, merupakan sebuah teori yang telah diajukan, biasanya sebagai dasar untuk | * '''Null Hypothesis''' - Null hypothesis, H0, merupakan sebuah teori yang telah diajukan, biasanya sebagai dasar untuk suatu argumen. | ||
* '''Numerical Variable''' - Mengacu pada variabel yang nilainya adalah angka (lawan dari categorical variable). | |||
suatu argumen. | |||
Numerical Variable - Mengacu pada variabel yang nilainya adalah angka (lawan dari categorical variable). | |||
== O == | == O == | ||
(sangat tidak setuju, tidak setuju, netral, setuju, sangat setuju), atau (kering, hujan ringan, hujan lebat). | * '''Ordinal Variable''' - Ordinal varible adalah variabel kategori di mana kategorinya memiliki urutan yang jelas, misalnya (sangat tidak setuju, tidak setuju, netral, setuju, sangat setuju), atau (kering, hujan ringan, hujan lebat). | ||
* '''Outlier''' - Outlier adalah observasi yang terletak pada jarak abnormal (sangat berbeda) dari nilai-nilai lain dalam sampel acak dari suatu populasi. | |||
Outlier - Outlier adalah observasi yang terletak pada jarak abnormal (sangat berbeda) dari nilai-nilai lain dalam sampel acak dari suatu populasi. | |||
== P == | == P == | ||
Parameter - Parameter adalah nilai numerik dari suatu populasi, contohnya rata-rata populasi. | * '''P – value''' - Nilai Probabilitas (P-Value) dapat diartikan sebagai besarnya peluang (probabilitas) yang diamati dari statistik uji. Semakin kecil P-Value, menunjukkan bahwa null hypothesis tidak mungkin benar. Semakin kecil, semakin meyakinkanlah untuk me''reject'' null hypothesis. | ||
* '''Parameter''' - Parameter adalah nilai numerik dari suatu populasi, contohnya rata-rata populasi. | |||
Pattern - Pattern (pola) adalah sekumpulan data yang mengikuti bentuk yang dapat dikenali. | * '''Pattern''' - Pattern (pola) adalah sekumpulan data yang mengikuti bentuk yang dapat dikenali. | ||
* '''Percentage''' - Salah satu cara paling umum untuk merepresentasikan statistik adalah dengan percentage. Persen berarti "per seratus" dan simbol yang digunakan untuk menyatakan persentase adalah %. | |||
Percentage - Salah satu cara paling umum untuk merepresentasikan statistik adalah dengan percentage. Persen berarti "per seratus" dan simbol yang digunakan untuk menyatakan persentase adalah %. | * '''Percentile''' - Percentile (atau centile) adalah ukuran yang digunakan dalam statistik yang menunjukkan nilai di bawah persentase pengamatan tertentu dalam kelompok pengamatan. | ||
* '''Population''' - Population adalah kumpulan dari unit yang sedang diobservasi. Contohnya: himpunan semua orang di suatu negara. Satuannya dapat berupa orang, tempat, benda, tahun, obat-obatan, atau banyak hal lainnya. | |||
Percentile - Percentile (atau centile) adalah ukuran yang digunakan dalam statistik yang menunjukkan nilai di bawah persentase pengamatan tertentu dalam kelompok pengamatan. | * '''Probability''' - Probability adalah besarnya peluang atau kemungkinan sesuatu terjadi atau tidak terjadi | ||
* '''Proportion''' - Untuk variabel dengan sejumlah "n" observasi, di mana frekuensi karakteristik tertentu adalah r, proporsinya adalah r/n. Misalnya jika frekuensi penanaman kembali (reboisasi) adalah 11 kali dalam 55 tahun, maka proporsinya adalah 11/55 = 0,2 tahun, atau seperlima tahun. | |||
Population - Population adalah kumpulan dari unit yang sedang diobservasi. Contohnya: himpunan semua orang di suatu negara. Satuannya dapat berupa orang, tempat, benda, tahun, obat-obatan, atau banyak hal lainnya. | |||
Probability - Probability adalah besarnya peluang atau kemungkinan sesuatu terjadi atau tidak terjadi | |||
Proportion - Untuk variabel dengan sejumlah "n" observasi, di mana frekuensi karakteristik tertentu adalah r, proporsinya adalah r/n. Misalnya jika frekuensi penanaman kembali (reboisasi) adalah 11 kali dalam 55 tahun, maka proporsinya adalah 11/55 = 0,2 tahun, atau seperlima tahun. | |||
== Q == | == Q == | ||
Quintile - Seperti quartiles, tetapi membagi data menjadi lima set, bukan empat. | * '''Quantiles''' - Quantiles adalah sebuah set "titik potong" yang membagi variabel numerik menjadi kelompok-kelompok yang mengandung jumlah observasi yang sama. Contoh quantile adalah quartile, quintiles, deciles, and percentiles. | ||
* '''Quartiles''' - Dalam statistik, quartile adalah jenis quantile yang membagi jumlah titik data menjadi empat bagian, atau perempat, dengan ukuran yang kurang lebih sama. | |||
* '''Quintile''' - Seperti quartiles, tetapi membagi data menjadi lima set, bukan empat. | |||
== R == | == R == | ||
Ratio Variable - Variabel di mana urutan titik data dan jarak antara titik data dapat ditentukan, tetapi ada titik nol nyata (real zero points), misalnya berat dan jarak (tidak ada berat dan jarak yang di bawah 0). | * '''Range''' - Range adalah perbedaan antara nilai maksimum dan minimum. | ||
* '''Ratio Variable''' - Variabel di mana urutan titik data dan jarak antara titik data dapat ditentukan, tetapi ada titik nol nyata (real zero points), misalnya berat dan jarak (tidak ada berat dan jarak yang di bawah 0). | |||
Reliability - Reliability adalah sejauh mana suatu ukuran, prosedur atau instrumen menghasilkan hasil yang sama pada uji coba berulang. | * '''Reliability''' - Reliability adalah sejauh mana suatu ukuran, prosedur atau instrumen menghasilkan hasil yang sama pada uji coba berulang. | ||
* '''Return Period''' - Return period adalah waktu rata-rata untuk satu kejadian dari suatu peristiwa. Misalnya, jika probabilitas suatu kejadian setiap tahun, katakanlah harus menanam kembali (reboisasi), adalah p = 0,2, atau 20%, maka return period = 1/p = 1/0.2 = 5 tahun. Jadi rata-rata acara tersebut akan “kembali” sekali dalam lima tahun. | |||
Return Period - Return period adalah waktu rata-rata untuk satu kejadian dari suatu peristiwa. Misalnya, jika probabilitas suatu kejadian setiap tahun, katakanlah harus menanam kembali (reboisasi), adalah p = 0,2, atau 20%, maka return period = 1/p = 1/0.2 = 5 tahun. Jadi rata-rata acara tersebut akan “kembali” sekali dalam lima tahun. | * '''Risk''' - Risk (atau Resiko) suatu peristiwa adalah kemungkinan terjadinya peristiwa itu. Contoh: jika penanaman kembali (reboisasi) diperlukan pada 10 tahun dari 50, ini adalah probabilitas, atau risiko, 0,2 (atau 20%). | ||
Risk - Risk (atau Resiko) suatu peristiwa adalah kemungkinan terjadinya peristiwa itu. Contoh: jika penanaman kembali (reboisasi) diperlukan pada 10 tahun dari 50, ini adalah probabilitas, atau risiko, 0,2 (atau 20%). | |||
== S == | == S == | ||
Stratified Sample - Strategi pengambilan sampel dimana populasi dibagi menjadi beberapa kelompok, kemudian diambil sampel dari masing-masing kelompok. | * '''Sample''', '''Random Sample''' - Sample adalah sekelompok unit yang dipilih dari kelompok yang lebih besar (populasi). Dengan mempelajari sample diharapkan dapat menarik kesimpulan (inferensi) yang valid tentang populasi. | ||
* '''Sampling Distribution''' - Sampling distribution menggambarkan probabilitas yang terkait dengan estimator, ketika sampel acak diambil dari suatu populasi. | |||
Symmetrical - List bilangan simetris jika nilai-nilai data didistribusikan dengan cara yang sama, di atas dan di bawah tengah. | * '''Scatter Plot''' - Visualisasi sederhana ketika data terdiri dari ''value'' yang berpasangan. Data diplot sebagai serangkaian titik. | ||
* '''Significance Level''', '''of A Hypothesis Test''' - Significance level adalah probabilitas menolak null hypothesis padahal hipotesis itu benar. | |||
* '''Skew''', '''Skewness''' - Jika distribusi (atau "bentuk") suatu variabel tidak simetris terhadap median atau rata-ratanya, hal ini dikatakan ''skew'' (atau "miring"). | |||
* '''Spread''', '''Measures of''' - Spread menggambarkan jarak ''value'' individu dari pusat. | |||
* '''Standard Deviation''' - Standard deviation adalah ukuran penyebaran sekumpulan data dari rata-ratanya. Ini mengukur variabilitas absolut dari distribusi; semakin tinggi dispersi atau variabilitas, semakin besar standar deviasi. | |||
* '''Standard Error''' - Standard error adalah istilah statistik yang mengukur keakuratan distribusi sampel yang mewakili populasi dengan menggunakan standar deviasi | |||
* '''Stratified Sample''' - Strategi pengambilan sampel dimana populasi dibagi menjadi beberapa kelompok, kemudian diambil sampel dari masing-masing kelompok. | |||
* '''Symmetrical''' - List bilangan simetris jika nilai-nilai data didistribusikan dengan cara yang sama, di atas dan di bawah tengah. | |||
== T == | == T == | ||
Test Statistic - Test statistics adalah kuantitas yang dihitung dari sampel data. Ini digunakan dalam pengujian hipotesis, | * '''Table''' - Ketika data dibagi menjadi beberapa kategori, ''table'' menyediakan ringkasan. Sebuah ''table'' sederhana memberikan frekuensi, atau persentase, di setiap kategori. | ||
* '''Test Statistic''' - Test statistics adalah kuantitas yang dihitung dari sampel data. Ini digunakan dalam pengujian hipotesis, dimana nilainya menentukan apakah null hypothesis harus di''reject'' atau tidak. | |||
dimana nilainya menentukan apakah null hypothesis harus di''reject'' atau tidak. | * '''Time Series''' - Serangkaian pengukuran variabel dari waktu ke waktu, biasanya secara berkala. | ||
* '''Transforming Variables''' - Transforming variables adalah merubah variable yang terbukti tidak simetris menjadi lebih simetris. Contohnya: 1, 4, 4, 1, 36 diubah menjadi 1, 2, 2, 1, 6 (akar kuadrat dari variable sebelumnya). | |||
Time Series - Serangkaian pengukuran variabel dari waktu ke waktu, biasanya secara berkala. | |||
Transforming Variables - Transforming variables adalah merubah variable yang terbukti tidak simetris menjadi lebih simetris. Contohnya: 1, 4, 4, 1, 36 diubah menjadi 1, 2, 2, 1, 6 (akar kuadrat dari variable sebelumnya). | |||
== V == | == V == | ||
Variability or Variation or Dispersion - Variability (juga disebut variation atau dispersion) mengacu pada seberapa menyebar satu set data. Variability (atau "noise") dalam data juga dapat mengaburkan/ menyamarkan informasi penting. | * '''Validity''' - Validity adalah seberapa akurat sebuah studi menilai konsep tertentu yang sedang diukur oleh peneliti. | ||
* '''Variability or Variation or Dispersion''' - Variability (juga disebut variation atau dispersion) mengacu pada seberapa menyebar satu set data. Variability (atau "noise") dalam data juga dapat mengaburkan/ menyamarkan informasi penting. | |||
* '''Variable''' - Karakteristik yang diukur atau diamati ketika suatu observasi dilakukan. Variabel bisa jadi nonnumerik (''categorical)'' atau numerik. | |||
* '''Variance''' - Dalam teori dan statistik probabilitas, Variance adalah cara untuk mengukur seberapa jauh sekumpulan angka tersebar. | |||
== Z == | |||
* '''Z-score''' - Skor yang dinyatakan dalam satuan standar deviasi dari rata-rata. Ini juga dikenal sebagai standard score. | |||
* '''Z-test''' - Z-test adalah jenis uji hipotesis—cara bagi kamu untuk mengetahui apakah hasil dari suatu pengujian valid atau dapat diulang. | |||
Z-score - Skor yang dinyatakan dalam satuan standar deviasi | |||
== Source == | |||
* [https://journal.revou.co/kosakata-statistik/?utm_source=minicourse&utm_medium=discord revou.co] | |||